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  • 基于S7-200 PLC和OCR的郵件分揀系統

    近年來,隨著我國經濟的發展和社會的進步,郵政事業得到了空前發展。郵政通信網的技術含量不斷增加,技術裝備水平也在不斷提高,郵件處理已基本實現機械化,并且朝著自動化的方向邁進。其中,利用機器自動分揀郵件是一個重要的課題。國內的研究工作起源于 20 世紀 70 年代中期。20多年來,科技人員不斷跟蹤國際分揀技術的發展狀況,推陳出新。截止 1998 年底,全國共有 106套郵件自動分揀設備投入運行。供貨廠家有國家郵政局上海研究所、德國 SIEMENS公司、日本 NEC公司。其中,理分合一郵件處理系統是國家郵政局上海研究所 1998 年完成的重大科研成果,它不是簡單地將理信機和 OVCS分揀機拼成一臺設備,而是一次讀取圖像,完成理信和分揀,且具有語音提示、格口顯示、分層停機、標簽制作等功能,處理效率為 32 000 件/h。該機的研制成功標志著我國郵件分揀設備的制造技術已達到國際先進水平。

    一、郵件分揀系統簡介

    它主要通過對在傳送帶上通過的郵件進行拍攝獲得郵件的圖像信息,識別出郵政編碼后由郵政編碼的數字信息來控制郵件流向。該系統分為郵件軟件識別系統和 PLC控制分揀系統兩個部分。

    二、郵件軟件識別系統

    郵件軟件識別系統涉及到 OCR 技術幾乎所有方面,包括圖像預處理、版面分析、文本提取、手寫數字識別、字符分割、后處理等,是一個非常復雜的系統工程。信封圖像經預處理之后,進行版面分析并從版面分析得到的郵政編碼塊中提取郵政編碼。然后借助地址庫,建立后處理規則,將郵政編碼進行校驗。最后得到郵政編碼的數字信號用于分揀。

    (1)信封圖像預處理

    郵件封面經攝像頭拍照就可以得到信封圖像。原始的信封圖像通常可能含有噪聲點,或圖像較淡,很多圖像還是傾斜的。為提高系統的性能,必須經過預處理,才能解決這些問題。對于單張信封的黑白掃描圖像來說,預處理的主要內容包括對圖像平滑、除去噪聲和傾斜矯正。如果是灰度圖像,必須經過二值化處理。

    (2)版面分析與理解

    版面分析主要是對信封圖像進行版面分割和版面理解,根據圖像的一些特征把其分割

     
     
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